发明专利
专利类型未知
专利状态2023114283503
专利号| 专利号 | 2023114283503 | 专利名称 | 基于可分离卷积块和空间缩减注意力机制的图像分类方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06V 10/764 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01),G06N 3/0464 (2023.01) |
| 申请人 | 重庆邮电大学 | 申请地址 | 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号 |
| 发明人 | 袁正午,陈强,张凡,邵文,柯瑛琦 | 申请日期 | 2023-10-31 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2026-09-23 17:33:30 |
| 专利摘要 | 本发明涉及一种基于可分离卷积块和空间缩减注意力机制的图像分类方法,属于图像分类领域。将交叉深度可分离卷积和经过改进的空间缩减注意力机制加入到PVT模型中,减少模型训练时间,并且在减少注意力计算时计算量的同时基本不损失特征图的原始信息。搭建基于交叉深度可分离卷积块嵌入和空间缩减注意力机制的网络模型,包括块嵌入模块,线性投影模块,位置信息嵌入模块以及空间缩减注意力机制模块;进行图像分类,以提升在图像分类时的计算速率以及保留原始边界信息。从而达到整体的提升效果。本发明有效地改善了模型计算量巨大以及图像边界信息丢失等问题,减少了模型的计算量以及提升了模型分类性能。 | ||

| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||


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