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一种多尺度遮挡抑制的遮挡行人重识别方法

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  • 2023114018442

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专利号 2023114018442 专利名称 一种多尺度遮挡抑制的遮挡行人重识别方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06V 40/10 (2022.01),G06V 20/52 (2022.01),G06V 10/44 (2022.01),G06V 10/52 (2022.01),G06V 10/75 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01),G06V 10/26 (2022.01),G06N 3/0464 (2
申请人 石家庄铁道大学 申请地址 河北省石家庄市长安区北二环东路17号
发明人 张云佐,杨月辉,王双双,于璞泽,甄嘉闻,刘婷 申请日期 2023-10-27
下证状态 未知 更新时间 2026-09-23 17:33:30
专利摘要 本发明公开了一种多尺度遮挡抑制的遮挡行人重识别方法,所述方法包括以下步骤:利用双重遮挡增强模块生成更多样化的遮挡数据,将增强后的图片输入到遮挡感知空间注意力模块和部位特征匹配模块;在遮挡感知空间注意力模块中,使用主干网络提取行人图像特征,通过遮挡感知空间注意力块聚焦行人图像非遮挡区域并得到全局特征;在部位特征匹配模块中,利用人体解析模型获得身体部位热图并获取部位特征和前景特征,使用混合图匹配块匹配非遮挡身体部位;构建损失函数,对网络参数进行迭代优化;将最终提取到的行人图像特征与图像库中的各个图像进行相似性度量,输出匹配列表。本发明有效地解决了行人图像的遮挡问题,有效地提取了行人图像的鲁棒特征。

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卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
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