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改进原型网络的训练方法、声音分类方法、装置及设备
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2023112305758
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2023112305758 | 专利名称 | 改进原型网络的训练方法、声音分类方法、装置及设备 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G10L 25/51 (2013.01),G10L 25/03 (2013.01),G10L 25/30 (2013.01),G10L 21/0208 (2013.01),G10L 15/06 (2013.01) |
| 申请人 | 中山大学 | 申请地址 | 广东省广州市海珠区新港西路135号 |
| 发明人 | 李雄,蒋燕梅,倪晓升,吕雅丽,张易东,熊宇涵 | 申请日期 | 2023-09-21 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2026-09-23 17:33:30 |
| 专利摘要 | 本申请公开一种改进原型网络的训练方法、声音分类方法、装置及设备，其中的改进原型网络由时域注意力卷积模块、频域注意力卷积模块、循环神经网络层和全连接层组成，该网络模型可使用少量的音频数据训练得到。进行声音分类时利用上述训练好的改进原型网络提取待测音频的原型特征表示，计算待测音频的原型特征表示与已知音频类别原型特征表示的距离，根据上述距离值计算待测音频属于已知声音类别的匹配分数，最后依据匹配分数判断待测音频是已知类别还是未知类别，若为已知类别，则根据匹配分数预测其具体类别所属。本发明实现了小样本数据下的开放环境声音分类，能很好地解决现实生活中因采集的声音样本数量少和声音类别不完备带来的问题。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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