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模型训练方法、特征提取方法及装置

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专利信息

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专利号 2023111783409 专利名称 模型训练方法、特征提取方法及装置
专利类型 发明专利 国际分类 G06V 10/774 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01),G06V 10/764 (2022.01),G06V 10/44 (2022.01),G06V 20/40 (2022.01),G06N 3/0455 (2023.01),G06N 3/047 (2023.01),G06N 3/048 (2
申请人 杭州海康威视数字技术股份有限公司 申请地址 浙江省杭州市滨江区阡陌路555号
发明人 祝勇义 申请日期 2019-12-09
下证状态 未知 更新时间 2026-09-23 17:33:30
专利摘要 本申请提供一种模型训练方法、特征提取方法及装置,模型训练方法包括:从视频流中提取原始图片,并按照设定的图片遮挡方式对原始图片中设定的部分内容进行遮挡得到训练图片;将训练图片输入至机器视觉学习模型,以由机器视觉学习模型中的编码器对输入的训练图片进行编码得到特征编码并输出给机器视觉学习模型中的解码器,以由解码器根据输入的特征编码重构出训练图片中被遮挡的内容;根据训练图片中设定的部分内容和解码器重构出的被遮挡的内容对机器视觉学习模型的模型参数进行调整得到第一目标模型,所述第一目标模型用于提取待识别图像的图像特征。

交易流程

转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
企业 个人 专利代理委托书
专利权转让协议
办理文件副本请求书
发明人变更声明
专利证书
手续合格通知书
专利登记簿副本
买方 企业营业执照
企业组织机构代码证
身份证
卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

服务保障

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