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一种基于多要素注意力时空图卷积网络的径流预报方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2023110972831
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2023110972831 | 专利名称 | 一种基于多要素注意力时空图卷积网络的径流预报方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06Q 10/04 (2023.01),G06Q 50/06 (2012.01),G06N 3/042 (2023.01),G06N 3/045 (2023.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06N 3/08 (2023.01) |
| 申请人 | 淮阴工学院 | 申请地址 | 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号 |
| 发明人 | 陈佳雷,彭甜,葛宜达,王熠炜,张楚,孙娜,王政,李茜,钱诗婕,李燕妮 | 申请日期 | 2023-08-29 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2026-09-23 17:33:30 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于多要素注意力时空图卷积网络的径流预报方法，首先获取流域水文历史数据集；提取流域上下游站点的拓扑关系，完成流域拓扑关系的提取及图结构模型的构建；建立基于真实空间邻接关系的地理邻接矩阵，分析流域径流过程的多重时空依赖性；引入时空图卷积网络提取水文气象要素在时空维度的特征，搭建融合多要素预报结果的神经网络全连接层，建立径流预报模型MASTGCN；运用均匀初始化对秃鹰搜索优化算法进行初始化操作，将多元学习策略引入到秃鹰搜索优化算法中得到UMBES算法，利用UMBES算法优化MASTGCN模型中的超参数，利用优化后的MASTGCN模型对未来时刻的径流状况进行预测。本发明能有效捕获水文气象过程的动态时空模式，实现准确的径流预报。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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