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一种基于特征预融合与掩膜引导的表面缺陷检测方法

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专利号 2023110346753 专利名称 一种基于特征预融合与掩膜引导的表面缺陷检测方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06T 7/00 (2017.01),G06T 5/50 (2006.01),G06V 10/774 (2022.01),G06V 10/80 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06N 3/048 (2023.01)
申请人 中南大学 申请地址 湖南省长沙市麓山南路932号
发明人 赵于前 申请日期 2023-08-17
下证状态 未知 更新时间 2026-10-23 17:43:47
专利摘要 本发明公开了一种基于特征预融合与掩膜引导的表面缺陷检测方法,主要解决现有缺陷检测技术对弱区分度、小尺度缺陷检测结果准确率低的问题。其实施方案为:1)获取数据集与检测标签;2)构建缺陷检测模型;3)构建损失函数;4)训练缺陷检测模型;5)推理并获得检测结果。本发明构建的表面缺陷检测模型,通过特征预融合进行感受野的扩大与信息扩散,实现特征图内上下文的增强,有效提升了对弱区分度缺陷的检测准确率;通过多阶段特征融合引入缺陷边界框的掩膜标签,使得缺陷区域信息密度升高,提升了小尺度缺陷的检测准确率。

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身份证
卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
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