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专利号	2023110214932	专利名称	一种多源数据融合的离心式压缩机健康状态评估方法
专利类型	发明专利	国际分类	G06F 30/20 (2020.01),G06F 18/2431 (2023.01)
申请人	广东石油化工学院,茂名绿色化工研究院	申请地址	广东省茂名市官渡二路139号院
发明人	胡绍林,张清华,孙国玺,文成林,刘美,柯烨,王世华	申请日期	2023-08-15
下证状态	未知	更新时间	2026-09-23 17:33:30
专利摘要	本发明公开了一种多源数据融合的离心式压缩机健康状态评估方法，属于离心式压缩机故障诊断技术领域，以实测压缩机工艺量数据流为切入点，通过构建压缩机的工艺量数据流与生产流程、设备部件之间的关联矩阵，以及工艺流数据归类，建立基于数据流分类融合的健康状态综合评估算法和判定方法。本发明采用上述的一种多源数据融合的离心式压缩机健康状态评估方法，有助于突破如何从大量数据中发现压缩机等大型装备安全风险的技术难题，对装备健康状态监测和视情运维有重要价值。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
买方	企业营业执照企业组织机构代码证	身份证
卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件