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专利号	2023110212848	专利名称	一种面向小样本表面缺陷数据集的样本增广方法
专利类型	发明专利	国际分类	G06V 10/774 (2022.01),G06V 10/74 (2022.01),G06V 20/70 (2022.01),G06V 10/10 (2022.01)
申请人	中南大学	申请地址	湖南省长沙市麓山南路932号
发明人	赵于前,王辉,张帆,阳春华,桂卫华	申请日期	2023-08-15
下证状态	未知	更新时间	2026-10-23 17:43:47
专利摘要	本发明公开了一种面向小样本表面缺陷数据集的样本增广方法，主要解决表面缺陷数据集中类别不平衡与样本不足的问题。其实施方案为：1)获取原始数据与人工标签；2)构建样本增广算法；3)样本增广。本发明构建的样本增广方法，采用八邻域描述环境并通过协方差计算环境相似度，实现无语义冲突的跨图像目标复制，解决了类别不平衡问题，实现了缺陷目标的增广。采用缺陷子图与背景子图拼接的方法，将背景子图重新纳入数据集，提升了数据集的样本复杂度，实现了样本增广。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
买方	企业营业执照企业组织机构代码证	身份证
卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件