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一种基于对比学习联合优化的推荐方法、装置及设备

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专利号 2023109938581 专利名称 一种基于对比学习联合优化的推荐方法、装置及设备
专利类型 发明专利 国际分类 G06F 16/9536 (2019.01),G06F 16/9535 (2019.01),G06N 20/20 (2019.01)
申请人 重庆大学 申请地址 重庆市沙坪坝区沙正街174号
发明人 高旻,周宏伟,郭林昕,周魏,王悦阳,曾骏,文俊浩 申请日期 2023-08-08
下证状态 未知 更新时间 2026-09-23 17:33:30
专利摘要 本发明提供了一种基于对比学习联合优化的推荐方法、装置及设备。推荐方法包括:获取用户和物品的交互数据并构建二部图;构建推荐模型包括嵌入层和图编码器,将二部图输入推荐模型进行对比学习联合优化训练直到满足训练停止条件;获取训练完成后图编码器输出的物品视图表示和用户视图表示,计算每个用户的用户视图表示与所有物品的物品视图表示的相似度,对相似度进行从高到低排序,向用户推荐排序中的前N个物品。取消了数据增强操作,消除了对数据增强的需求,将推荐任务和对比学习任务原本两个独立的任务结合成一个联合学习任务,提高了训练效率和稳定性,在对比学习联合优化框架下,推荐方法具有抑制推荐热门物品的能力,从而提升推荐性能。

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