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专利号	2023107148297	专利名称	一种基于半监督神经网络的医学影像处理方法
专利类型	发明专利	国际分类	G06T7/00,G06V10/774,G06V10/82,G06N3/0464,G06N3/0895,G06T7/11,G16H30/20
申请人	杭州电子科技大学	申请地址	浙江省杭州市钱塘区白杨街道2号大街1158号
发明人	陈一飞	申请日期	2023-06-16
下证状态	未知	更新时间	2026-10-23 17:43:47
专利摘要	本发明公开了一种基于半监督神经网络的医学影像处理方法，S1、获取图片数据集；S2、构建DFCPS模型并训练，所述DFCPS模型包括数据增强策略和神经网络，所述神经网络包括主干网络、ASPP模块、上采样模块和Softmax函数；所述主干网络采用ResNet‑50，并引入残差连接构建深层网络，所述ASPP模块包括四个卷积层，四个所述卷积层的空洞卷积率分别为1、12、24、36；S3、使用训练好的神经网络进行图像分割。该方法通过合理地利用未标记数据和少量标记数据，以及强增强和弱增强的数据增强技术，对模型进行训练并取得理想的结果。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
买方	企业营业执照企业组织机构代码证	身份证
卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件