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基于多传感器数据决策融合的超声焊接质量预测方法

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专利号 2023106666759 专利名称 基于多传感器数据决策融合的超声焊接质量预测方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06F 18/213 (2023.01),G06F 18/214 (2023.01),G06F 18/25 (2023.01),G06N 20/20 (2019.01)
申请人 杭州电子科技大学 申请地址 浙江省杭州市钱塘区白杨街道2号大街1158号
发明人 孔亚广,董鑫,赵晓丹,陈洪欢,陈张平,赵晓东,邹洪波,陈云 申请日期 2023-06-06
下证状态 未知 更新时间 2026-09-23 17:33:30
专利摘要 本发明涉及基于多传感器数据决策融合的超声焊接质量预测方法,包括以下步骤:步骤一:信号采集、获取数据;步骤二:数据预处理;步骤三:特征提取与电阻值预测:步骤四:传感器数据融合。本发明依据线束连接对超声焊接质量的要求,通过预测焊接样本电阻值的方式,对焊接质量进行评估;提出一种基于最小样本熵的变分模态分解(SE‑VMD)方法,对焊接过程中复杂的振幅数据进行分解,有效的过滤出符合超声工作频率的振幅分量,并基于分量进行数据重构;确定出基于振幅、功率、压力三种传感器数据和MobileNetV2的决策融合模型,对焊接样本的电气特性进行精准预测。

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