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专利号	2023105779158	专利名称	一种基于跨序列位置解耦表征的兴趣点推荐方法
专利类型	发明专利	国际分类	G06F 16/9537 (2019.01),G06F 16/9535 (2019.01),G06F 16/9536 (2019.01),G06Q 10/40 (2026.01)
申请人	重庆大学	申请地址	重庆市沙坪坝区沙正街174号
发明人	曾骏,陶泓锦,钟林,王子威,周魏	申请日期	2023-05-22
下证状态	未知	更新时间	2026-09-23 17:33:30
专利摘要	本发明涉及一种基于跨序列位置解耦表征的兴趣点推荐方法，该方法通过对位置转换的全局观察，探索空间和时间因素如何影响签到行为。具体来说，首先通过数据集中的跨序列轨迹建立空间和时间上的耦合图，并通过图神经网络学习每个地点的解耦表征。该方法不但增强模型的可解释性，还应用了时间掩码数据增强方法和频域学习技术，以进一步缓解生成连续序列引起的短轨迹冷启动问题。在两个真实世界的数据集上的实验表明，与强大的基线相比，该方法具有竞争性的冷启动和推荐能力。

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	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
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