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一种基于因果时间关系模块的视频异常检测方法

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专利号 2023105550914 专利名称 一种基于因果时间关系模块的视频异常检测方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06V20/40,G06V10/774,G06V10/82,G06V10/10,G06N3/0464,G06N3/048,G06N3/08
申请人 安徽大学 申请地址 安徽省合肥市经济技术开发区九龙路111号
发明人 唐俊 申请日期 2023-05-16
下证状态 未知 更新时间 2026-10-23 17:43:47
专利摘要 本发明公开了一种基于因果时间关系模块的视频异常检测方法,该方法包括:首先收集视频数据作为训练集与测试,将其并划分为不重叠的片段,将视频视为包、片段视为示例;将视频示例输入至特征提取网络I3D中来提取其原始特征;利用因果时间关系模块来提取包含时间依赖关系的增强特征,将其输入到全连接层得到示例的异常得分,再通过设计的损失函数来训练模型;测试阶段将视频示例的原始特征输入最优的异常检测模型中,将预测结果与测试集的标签比对得到异常检测的准确率。本方法基于视频级标签,仅使用当前和历史的帧信息通过因果时间关系模块来提取时间相关性,有利于异常的在线检测,提升了异常检测的精度。

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企业组织机构代码证
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卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
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