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专利号	2023103262931	专利名称	一种神经序列数据隐私保护电路及方法
专利类型	发明专利	国际分类	G06F 21/71 (2013.01),G06F 21/62 (2013.01),G06N 3/063 (2023.01)
申请人	山东师范大学	申请地址	山东省济南市历下区文化东路88号
发明人	李田来,陈晓东,孙建辉,刘方爱	申请日期	2023-03-27
下证状态	未知	更新时间	2026-09-23 17:33:30
专利摘要	本发明公开了一种神经序列数据隐私保护电路及方法，属于信息安全技术领域。本发明通过真随机数电路以及随机slot时间槽插入对原始神经序列数据(低熵数据)进行高熵调制，并且可以根据保护程度随机的或者手动指定选择部分敏感数据对原始的神经序列数据进行可逆的或者不可逆的进行脱敏保护；同时，对于可逆的脱敏保护神经数据，也可以通过脱敏逆向处理恢复原始神经数据信号。针对神经电传感器采样以及数字量化后的数字神经序列数据进行有效保护的电路设计，并且该电路硬件实现简单、有效。解决了现有技术中存在“缺乏针对生物的神经序列数据的隐私保护电路”的问题。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
买方	企业营业执照企业组织机构代码证	身份证
卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件