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基于情绪感知元学习的跨事件虚假新闻检测方法

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专利信息

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专利号 2023103104957 专利名称 基于情绪感知元学习的跨事件虚假新闻检测方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06F 16/353 (2025.01),G06F 18/2415 (2023.01),G06F 18/214 (2023.01),G06F 40/30 (2020.01),G06N 3/0985 (2023.01),G06N 3/0895 (2023.01),G06N 3/045 (2023.01)
申请人 重庆大学 申请地址 重庆市沙坪坝区沙正街174号
发明人 高旻,黄胤秋,殷俊伟,王佳,熊庆宇,王悦阳,范琪琳 申请日期 2023-03-28
下证状态 未知 更新时间 2026-09-23 17:33:30
专利摘要 本发明涉及基于情绪感知元学习的跨事件虚假新闻检测方法,它包括构建情绪感知元任务和事件自适应元任务;对情绪感知元任务进行加权元学习;将事件自适应元任务和经过加权元学习后的情绪感知元任务输入基本检测模型进行训练得到初步检测模型;使用目标事件数据对初步模型进行微调得到最优模型;将待检测帖子输入最优模型,输出该待检测帖子的预测标签。本发明将情绪深度融入元学习过程,从已有事件中学习细粒度的元知识,构建情绪感知任务,通过双层优化目标得到能使多个已有事件损失快速达到极小值的初始化参数,通过使模型参数对多个事件敏感,使模型在只有少量标记数据的情况下快速适应目标事件。

交易流程

转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
企业 个人 专利代理委托书
专利权转让协议
办理文件副本请求书
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专利证书
手续合格通知书
专利登记簿副本
买方 企业营业执照
企业组织机构代码证
身份证
卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

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