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专利号	2022114130471	专利名称	卷积神经网络模型的优化方法、装置、设备及存储介质
专利类型	发明专利	国际分类	G06N 3/0464 (2023.01),G06N 3/08 (2023.01)
申请人	杭州海康威视数字技术股份有限公司	申请地址	浙江省杭州市滨江区阡陌路555号
发明人	何映材	申请日期	2022-11-11
下证状态	已下证	更新时间	2026-09-19 17:17:27
专利摘要	本申请提供一种卷积神经网络模型的优化方法、装置、设备及存储介质，涉及卷积神经网络算法部署技术领域。该方法包括：获取待优化的卷积神经网络模型，待优化的卷积神经网络模型包括第一卷积层；根据第一卷积层对应的通道的初始权重，确定第一卷积层的参考权重，并将参考权重写入第一卷积层对应的每个通道中；根据参考权重、以及第一卷积层对应的每个通道的初始权重，确定第一卷积层对应的每个通道的缩放系数；根据第一卷积层对应的每个通道的缩放系数，在第一卷积层之后增加第一缩放层，得到优化后的卷积神经网络模型。该方法适用于卷积神经网络模型的部署过程中，用于优化卷积神经网络模型。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
买方	企业营业执照企业组织机构代码证	身份证
卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件