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行人再识别网络模型数据增广及训练方法、训练装置

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专利号 2022112364855 专利名称 行人再识别网络模型数据增广及训练方法、训练装置
专利类型 发明专利 国际分类 G06V 10/774 (2022.01),G06V 10/74 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01),G06V 10/40 (2022.01),G06V 40/10 (2022.01)
申请人 广州大学 申请地址 广东省广州市大学城外环西路230号
发明人 綦科,孙玉祥 申请日期 2022-10-10
下证状态 未知 更新时间 2026-09-23 17:33:30
专利摘要 本发明涉及人工智能技术领域,且公开了行人再识别网络模型数据增广及训练方法,包括以下步骤:S101:获取M个训练图像和该M个训练图像的标注数据,M个训练图像包括行人,每个训练图像的标注数据包括每个训练图像中的行人所在的包围框和行人身份标识信息;S102:应用设定的采样策略,选取M个训练图像中的一批训练图像作为一个批次训练样本,应用水平条带分割‑混洗方法,对该批次训练样本对进行数据增广,获得数据增广批次训练样本。本发明针对行人再识别网络模型设计的扩展三重损失函数,可以处理小数相似度标签,从而可以与所述数据增广Strip‑Cutmix方法共同应用于行人再识别网络模型的训练。

交易流程

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买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
企业 个人 专利代理委托书
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专利证书
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身份证
卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

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