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一种基于标签块和像素空间加权的二值化分割方法

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  • 2022112069731

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专利号 2022112069731 专利名称 一种基于标签块和像素空间加权的二值化分割方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06V10/26(2022.01),G06V10/25(2022.01),G06V10/40(2022.01),G06V10/764(2022.01),G06V10/774(2022.01)
申请人 申请地址 273165 山东省济宁市曲阜市静轩西路57号
发明人 申请日期 2022-09-30
下证状态 未知 更新时间 2026-10-23 17:43:47
专利摘要 本发明提供了一种基于标签块和像素空间加权的二值化分割方法,属于计算机图像处理领域。在训练阶段,首先从训练样本中人工选取背景和目标子图,然后利用标签块的方式分别对提取的特征标记为目标和背景,形成矩阵特征进行学习。计算每个元素在当前块中的像素空间权重。最后,利用标签块的特征训练因子幂指数类条件概率分类模型。对待测样本进行二值分割测试时,利用块的形式对测试集中的图像进行遍历,通过训练后的分类模型,计算得到每个块的二值分割值,最后将图像每一块进行二值分割处理。本发明能够将小鼠OCT眼睛图像中的目标提取出来,取得了较好的效果。

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