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一种基于深度学习的轻量级图像超分辨率重建方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2022107368964
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2022107368964 | 专利名称 | 一种基于深度学习的轻量级图像超分辨率重建方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06T 3/4053 (2024.01),G06T 3/4046 (2024.01),G06V 10/40 (2022.01),G06V 10/774 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06N 3/08 (2023.01) |
| 申请人 | 中南大学 | 申请地址 | 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号 |
| 发明人 | 赵于前,李明鸿,张帆,阳春华,桂卫华 | 申请日期 | 2022-06-27 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2026-09-23 17:33:30 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习的轻量级图像超分辨率重建方法，其实施方案为：1)获取训练数据集；2)扩充训练数据集；3)构建多尺度特征挑选网络；4)构建损失函数；5)训练模型；6)图像超分辨率重建。本发明构建的多尺度特征挑选网络，通过构建多尺度特征挑选模块来提取丰富的多尺度特征，增强网络的表达能力，提升图像超分辨率重建性能。为了提高网络的自适应能力，在多尺度特征挑选模块中，设计多尺度特征融合模块用于融合不同尺度的特征并动态调整感受野范围。相比其他基于深度学习的轻量级图像超分辨率重建方法，本发明能以相对较少的参数获得较为准确的图像超分辨率重建结果，易于部署在现实场景的移动设备中。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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