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一种基于深度迁移学习的睡姿识别方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2022106889945
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2022106889945 | 专利名称 | 一种基于深度迁移学习的睡姿识别方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06F 18/241 (2023.01),G06F 18/243 (2023.01),A61B 5/00 (2006.01),A61B 5/11 (2006.01),G06F 18/214 (2023.01),G06N 3/045 (2023.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06N 3/096 (2 |
| 申请人 | 浙江理工大学 | 申请地址 | 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街5号 |
| 发明人 | 许海棋,王述,任佳 | 申请日期 | 2022-06-17 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2026-09-23 17:33:30 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于深度迁移学习的睡姿识别方法，采集目标个体的压力数据集经过预处理和归一化处理并转换为柱状压力图，使用预训练好的睡姿识别模型进行训练获得目标个体的睡姿识别模型；然后实时采集目标个体的一组压力数据经过预处理和归一化处理并转换为柱状压力图后输入目标个体的睡姿识别模型，获得输出得到目标个体睡姿的实时识别结果：平躺或侧躺。本发明本发明基于基础样本库对睡姿识别模型进行预训练，然后，将预训练的权重参数导入深度迁移学习模型，在自适应地提取睡姿数据的公共特征的同时，不断提高个体样本与基础样本库特征的差异性，有效地解决了新测试样本与基础样本库特征之间差异导致的识别率低的难题。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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