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一种数据集制作困难下的图像语义分割方法

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专利号 2022106504497 专利名称 一种数据集制作困难下的图像语义分割方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06V 10/26 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01),G06V 10/80 (2022.01),G06N 3/0475 (2023.01),G06N 3/045 (2023.01),G06N 3/094 (2023.01),G06T 3/4038 (2024.01)
申请人 电子科技大学 申请地址 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
发明人 叶润,闫斌,周小佳,李智勇 申请日期 2022-06-09
下证状态 未知 更新时间 2026-09-23 17:33:30
专利摘要 该发明公开了一种数据集制作困难下的图像语义分割方法,属于图像处理领域。本发明设计的ACGAN相比于现有的数据增广方法,比如翻转,旋转,平移,缩放等,不会破坏目标图像中的上下文信息,并且能够生成与真实场景极为相似的数据,用于语义分割网络训练时其他数据增广方法可能会使图像语义信息发生改变,但是本发明生成出来的样本由于与真实场景极其相似,不会丢失语义信息。本发明设计的AC‑Net相比于其他语义分割给方法,在卷积层设计了两路卷积,并且融合了多尺度特征信息,能够提取更丰富的特征信息,从而提升分割效果。

交易流程

转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
企业 个人 专利代理委托书
专利权转让协议
办理文件副本请求书
发明人变更声明
专利证书
手续合格通知书
专利登记簿副本
买方 企业营业执照
企业组织机构代码证
身份证
卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

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