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专利号	202210587274X	专利名称	一种基于ViT网络的小样本遥感图像分类方法、介质及设备
专利类型	发明专利	国际分类	G06V10/764,G06V10/77,G06V10/80,G06V20/13
申请人	电子科技大学	申请地址	四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号
发明人	陈波	申请日期	2022-05-24
下证状态	未知	更新时间	2026-10-25 17:30:00
专利摘要	本发明属于图像分类技术领域，具体涉及一种基于ViT网络的小样本遥感图像分类方法。本发明基于ViT的小样本SAR图像分类方法将多模态特征融合机制引入到Transformers编码器中，通过将图像特征进行融合，解决了因为数据集量小而导致模型获取信息量变少的情况。此外，由于序列模型难以对层次信息进行有效表达，因此将多头自注意力机制引入到Transformers编码器中，在可以并行计算的同时，还提高了对长距离依赖关系的捕捉能力。采用本发明技术方案后，利用多模态特征融合技术以及多头自注意力机制解决ViT网络模型参数冗杂且训练时间过长难以落地的问题。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
买方	企业营业执照企业组织机构代码证	身份证
卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件