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一种边界引导上下文聚合的交通场景语义分割方法

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专利号 2022104641042 专利名称 一种边界引导上下文聚合的交通场景语义分割方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06V 20/70 (2022.01),G06V 10/20 (2022.01),G06V 10/44 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06N 3/082 (2023.01)
申请人 中南大学 申请地址 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号
发明人 赵于前,肖晓阳,张帆,阳春华,桂卫华 申请日期 2022-04-29
下证状态 未知 更新时间 2026-09-23 17:33:30
专利摘要 本发明公开了一种边界引导上下文聚合的交通场景语义分割方法,其实施方案为:1)获取数据集与分割标签;2)数据处理;3)构建分割模型;4)构建损失函数;5)训练分割模型;6)交通场景图像分割。本发明构建的具有边界细化模块的交通场景分割模型,在去除低层次的轮廓纹理信息的同时保留了高级的语义边界信息,能够有效检测对象的边界,并沿着目标边界聚合上下文信息,增强同类像素的一致性,从而有效利用边界信息对交通场景图像进行语义分割。本发明方法能够捕获边界区域像素与对象内部像素之间的依赖关系,有效提高分割准确性和鲁棒性。

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卖方 企业营业执照
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身份证
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