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一种基于生成对抗网络的高光谱影像树种分类方法、装置
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2022103906417
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2022103906417 | 专利名称 | 一种基于生成对抗网络的高光谱影像树种分类方法、装置 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06V20/10(2022.01),G06V10/26(2022.01),G06V10/54(2022.01),G06V10/58(2022.01),G06V10/764(2022.01),G06V10/771(2022.01),G06N3/04(2006.01),G06N3/08(2006.01) |
| 申请人 | 申请地址 | 210012 江苏省南京市栖霞区文苑路9号 | |
| 发明人 | 申请日期 | 2022-04-14 | |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2026-09-23 17:33:30 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于生成对抗网络的高光谱影像树种分类方法、装置，方法包括：将高光谱影像进行影像分割后、进行图像重构；提取高光谱影像的纹理特征和光谱特征；将纹理特征和光谱特征输入基于结合注意力机制的生成对抗网得到带注意力的图像特征，送入判别器中得到最大化优化后判别器的输出特征；根据输入特征获得的得分值最小化来优化生成器的生成分布并将判别器的最后的输出特征送人分类器得到分类结果。可以得到森林各类树种的分布覆盖情况，实现单目树种类型分类，便于监控监管，同时所需的数据预处理及人工采集的数目样本较少，适用于大部分地理区域和土地覆被类型，方法可行性、稳健性和预测结果准确度较高。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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