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一种图像语义分割方法、系统及可读存储介质

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  • 2022103129911

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专利号 2022103129911 专利名称 一种图像语义分割方法、系统及可读存储介质
专利类型 发明专利 国际分类 G06T7/12(2017.01),G06T7/181(2017.01),G06V10/26(2022.01),G06V10/44(2022.01),G06V10/764(2022.01),G06V10/82(2022.01),G06K9/62(2022.01),G06N3/04(2006.01),G06N3/08(2006.01)
申请人 申请地址 330099 江西省南昌市高新区天祥大道289号
发明人 申请日期 2022-03-28
下证状态 已下证 更新时间 2026-09-23 17:33:30
专利摘要 本发明提出一种图像语义分割方法、系统及可读存储介质,该方法包括如下步骤:获取待训练图像,对待训练图像进行特征提取以得到多个待训练特征区域,根据多个所述待训练特征区域以及对应的人工标注标签组成第一数据集;然后构建融合神经网络模型,利用第一数据集对融合神经网络模型进行训练以得到训练后的融合神经网络模型;最后将预测区域图像输入至训练后的融合神经网络模型中进行预测,以得到模型预测结果。本发明提升了卷积神经网络对细节轮廓的提取能力,提高了分割区域的识别效果。

交易流程

转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
企业 个人 专利代理委托书
专利权转让协议
办理文件副本请求书
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专利证书
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专利登记簿副本
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企业组织机构代码证
身份证
卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

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