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专利号	2022102118638	专利名称	一种利用深度神经网络实现的传感器网络信号补全方法
专利类型	发明专利	国际分类	H03M 7/30 (2006.01),G06N 3/0495 (2023.01),G06N 3/084 (2023.01)
申请人	南京邮电大学	申请地址	江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号
发明人	李沛,王保云	申请日期	2022-03-04
下证状态	未知	更新时间	2026-09-23 17:33:30
专利摘要	本发明是一种利用深度神经网络实现的传感器网络信号补全方法，包括如下步骤：步骤1：将观测节点的信号输入并行标量量化器中，得到量化后的观测节点信号的离散输出，建立问题；步骤2：设计图信号的插值模块；步骤3：设计图信号量化规则模块，图信号量化规则模块采用软‑硬量化器量化；步骤4：将步骤2得到的插值模块和步骤3得到的图信号量化规则模块进行联合训练。本发明使用并行标量量化器，并对每个量化器进行分别设计，使用神经网络对量化比特分配与插值算子进行联合设计，提高了补全性能。

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	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
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