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预测模型训练方法、装置、电子设备及存储介质

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专利号 2022101464313 专利名称 预测模型训练方法、装置、电子设备及存储介质
专利类型 发明专利 国际分类 G06V10/774,G06V10/82,G06K9/62,G06N3/04,G06T5/00
申请人 平安科技(深圳)有限公司 申请地址 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼
发明人 韩茂琨 申请日期 2022-02-17
下证状态 未知 更新时间 2026-09-23 17:33:30
专利摘要 本发明涉及人工智能技术,揭露一种预测模型训练方法,包括:对训练图像进行图像增强及特征提取,得到第一特征和第二特征;将第一特征分别输入预测模型中的主预测网络和多个辅助预测网络,得到第一主预测结果和多个第一辅助预测结果;利用第一损失函数集对第一主预测结果、多个第一辅助预测结果和部分训练图像的标签计算,得到第一损失值;根据第一损失值对预测模型的网络参数进行更新,得到基础预测模型;将第二特征输入基础预测模型进行预测,利用第二损失函数集对预测的结果进行计算;并根据计算的结果更新基础预测模型的网络参数,得到目标预测模型。本发明还提出一种预测模型训练装置、设备以及介质。本发明可以提高模型的泛化能力和鲁棒性。

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身份证
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