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一种面向流行病智能监测系统的疫情预测分析方法及系统
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2022100279531
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2022100279531 | 专利名称 | 一种面向流行病智能监测系统的疫情预测分析方法及系统 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G16H 50/80 (2018.01),G16H 50/70 (2018.01),G06F 18/25 (2023.01),G06F 18/214 (2023.01),G06N 3/0442 (2023.01),G06N 3/08 (2023.01) |
| 申请人 | 南京邮电大学 | 申请地址 | 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号 |
| 发明人 | 徐小龙,王磊 | 申请日期 | 2022-01-11 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2026-09-23 17:33:30 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种面向流行病智能监测系统的疫情预测分析方法及系统，包括如下步骤：将感染人数时间序列数据集进行预处理，进行归一化，可以加快梯度下降求最优解的速度，并一定程度上提高精度。之后采用滑动窗口的思想，将数据集进行重新构建，使得时间序列的数据更加明显。之后采用多种模型融合的方法，对LSTM时间序列预测模型进行改进，改进之后的模型称为DLSTM并且和Transformer模型进行融合，同时设置了融合状态机制，对融合最终的权重进行一个动态的调整，来提高模型的泛化性和鲁棒性。根据融合状态机制和模型融合的方法以及DLSTM时间序列预测模型和Transformer模型来预测出疫情的趋势并绘制折线图。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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