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一种基于双支路的高光谱和LiDAR数据协同分类方法

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专利号 2022100181482 专利名称 一种基于双支路的高光谱和LiDAR数据协同分类方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06V 10/764 (2022.01),G06V 10/46 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06N 3/08 (2023.01)
申请人 哈尔滨理工大学 申请地址 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号哈尔滨理工大学
发明人 王爱丽,邢爽,姜开元,刘城洋,徐恺阳,吴海滨 申请日期 2022-01-08
下证状态 未知 更新时间 2026-09-23 17:33:30
专利摘要 本发明一种基于双支路的高光谱和LiADR数据协同分类方法属于图像分类技术领域;该方法依次执行以下步骤:输入已配准好的高光谱和LiDAR的.tif数据,将数据输入到双分支网络;使用剪枝方法对高光谱图像进行波段选择;分别对空间和光谱进行特征提取;采用空洞卷积对LiDAR分支进行特征提取;将高光谱图像分支和LiDAR数据分支所提取的特征进行拼接;最后使用softmax对拼接的特征进行分类,获得样本分类标签;本发明基于双支路的高光谱和LiADR数据协同分类方法,利用高光谱和LiDAR数据各自的特点,优势互补,提高分类精度。

交易流程

转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
企业 个人 专利代理委托书
专利权转让协议
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专利证书
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买方 企业营业执照
企业组织机构代码证
身份证
卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

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