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一种基于Shape-GIoU改进的聚类算法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2022100070901
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2022100070901 | 专利名称 | 一种基于Shape-GIoU改进的聚类算法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06V 10/762 (2022.01),G06V 10/764 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01),G06V 40/16 (2022.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06N 3/08 (2023.01) |
| 申请人 | 西安电子科技大学,陕西理工大学 | 申请地址 | 陕西省西安市雁塔区太白南路2号 |
| 发明人 | 王兰美,周琨,王桂宝,廖桂生,孙长征,张志伟 | 申请日期 | 2022-01-05 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2026-09-23 17:33:30 |
| 专利摘要 | 本发明提出了一种基于Shape‑GIoU改进的聚类算法，弥补了原始GIoU中会退化为IoU的问题，通过引入一个比例系数λ/β，将两框宽高比的影响引入公式，可以解决GIoU会退化的问题，考虑了两框非覆盖面积以及宽高比的影响，使YOLOv4算法的检测性能有了部分提升；首先构建数据集并对样本数据预处理；其次将提出的Shape‑GIoU方法引入到K‑means++聚类方法中，然后将所得anchor值对原版YOLOv4算法的cfg文件中的anchor进行替换；最后对比使用K‑means++聚类方法的YOLOv4算法模型，分析测试结果；本发明提出的基于Shape‑GIoU改进的聚类算法相比K‑means++聚类算法，可以解决GIoU会退化的问题，考虑了非覆盖面积以及宽高比的影响，提升了YOLOv4算法模型的检测精度和召回率；另外本发明方法仍然能够在其他经典算法模型结合使用，并提升算法模型的检测性能。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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