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专利号	2021114548882	专利名称	基于卷积神经网络和频域注意力的图像隐写方法
专利类型	发明专利	国际分类	H04N 1/32 (2006.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06N 3/0455 (2023.01),G06N 3/08 (2023.01)
申请人	杭州电子科技大学	申请地址	浙江省杭州市下沙高教园区
发明人	张善卿	申请日期	2021-12-01
下证状态	未知	更新时间	2026-09-23 17:33:30
专利摘要	本发明公开了一种基于卷积神经网络和频域注意力的图像隐写方法，涉及信息隐藏领域，特别是图像隐写这一应用领域。目前的深度学习方法只在空间域进行数字图像的信息隐藏，本发明基于卷积神经网络，增加频域注意力机制，关注于频域空间上的中低频部分，调整卷积神经网络模型的深度，模型能更好提取到频域上的特征。本发明能有效地将秘密信息嵌入图像中，且含密图像与原始图像的相似度高，且能根据含密图像准确地提取秘密信息。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
买方	企业营业执照企业组织机构代码证	身份证
卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件