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一种基于多尺度目标模型和特征融合的半监督视频目标分割方法

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专利号 2021114513366 专利名称 一种基于多尺度目标模型和特征融合的半监督视频目标分割方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06V20/40,G06V10/774,G06V10/80,G06V10/82,G06K9/62,G06N3/04,G06N3/08
申请人 中南大学 申请地址 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号
发明人 阳春华 申请日期 2021-12-01
下证状态 未知 更新时间 2026-10-25 17:30:00
专利摘要 本发明公开了一种基于多尺度目标模型和特征融合的半监督视频目标分割方法,包括:获取视频分割相关数据集以及对应的分割标签;构建特征提取模块,提取视频图像中所包含的信息;构建多尺度目标模型,捕获不同尺度的目标外观细节,同时提升推理速度;构建由特征融合模块、通道注意力模块以及细化残差模块构成的分割解码器,突出视频的帧间目标变化,并将目标外观信息恢复至高分辨率,得到对应帧的目标分割结果;构建缓存池用于多尺度目标模型的参数更新,逐帧对视频序列进行推理,得到视频目标分割结果。本发明方法能够有效提升对视频中小目标、难分割目标的分割精度,同时可保证视频目标分割的快速性。

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