欢迎来到中细软旗下技术转移平台

服务热线：400-9696-518

节能环保新能源新材料高端制造生物产业数字创意

免费询价在线咨询

专利号	2021114132434	专利名称	基于多异构图图神经网络的物品推荐方法
专利类型	发明专利	国际分类	G06F16/9535(2019.01),G06Q30/06(2012.01),G06N3/04(2006.01)
申请人		申请地址	710071陕西省西安市太白南路2号
发明人		申请日期	2021-11-25
下证状态	未知	更新时间	2026-09-23 17:33:30
专利摘要	本发明提出了一种基于多异构图图神经网络的物品推荐方法，实现步骤为：获取用户信息、物品信息以及用户‑物品交互信息；构建属性异构图；构建用户‑物品交互异构图；构建全相邻异构图；构建基于多异构图图神经网络的物品推荐模型；对基于多异构图图神经网络的物品推荐模型进行迭代训练；获取向用户推荐的物品。本发明首先通过在多个异构图上构造一个属性辅助层、一个全相邻辅助层和多个图卷积神经网络层以更高效地获得用户嵌入向量和物品嵌入向量，从而更好地挖掘信息；其次通过保留部分层的节点自连接，充分利用了有限的数据，有效提高了物品推荐的准确性。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
买方	企业营业执照企业组织机构代码证	身份证
卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件