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基于多尺度结构相似性和长程依赖性的图像合成法及装置

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  • 2021114046706

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专利号 2021114046706 专利名称 基于多尺度结构相似性和长程依赖性的图像合成法及装置
专利类型 发明专利 国际分类
申请人 申请地址
发明人 申请日期 2021-11-24
下证状态 未知 更新时间 2026-10-25 17:30:00
专利摘要 本发明公开了一种基于多尺度结构相似性和长程依赖性的图像合成法及装置,搭建了一个新颖的全卷积网络,并将自注意力机制融合其中,解决了传统卷积网络只能感受到局部信息的缼点,通过加入对抗性学习策略,从而更好地建模从源图像(3T MRI或T1 MRI)到目标图像(7T MRI或T2 MRI)的非线性映射,通过提出一个新的多尺度结构相似性损失函数来帮助更新网络模型参数及保持图像边缘清晰;通过使用长残差单元和自动上下文模型进一步提高图像全局信息的学习效率。本发明利用建立了一个通用有效的从源图像到目标图像的医学图像跨模态合成模型,增强了图像边缘锐利,提高了合成医学图像的视觉质量,模型具有较好的鲁棒性。

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