发明专利
专利类型未知
专利状态2021113933257
专利号| 专利号 | 2021113933257 | 专利名称 | 基于双重控制网络的图像去模糊系统及方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06T5/00,G06N3/08,G06N3/04 |
| 申请人 | 无锡学院 | 申请地址 | 江苏省无锡市锡山区锡山大道333号 |
| 发明人 | 李晨 | 申请日期 | 2021-11-23 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2026-09-17 17:22:59 |
| 专利摘要 | 本发明提出了一种基于双重控制网络的图像去模糊系统及方法,所述系统包括:用于对输入的图像进行图像特征提取编码模块;用于根据提取的图像特征进行退化处理和进一步特征提取处理的数据模块;用于对数据模块的处理过程进行控制的控制模块;用于根据处理后的数据进行解码获得重构特征的解码模块;其中在编码模块和解码模块之间建立有循环跳步连接,经由所述循环跳步连接编码模块的输出被加入到解码模块的输入,并且解码模块的输出被加入到编码模块的输入中。本发明通过双重控制改善了基于深度学习网络的有效性问题和解决了基于模型的灵活性问题,大大提高了图像去模糊SSIM、PSNR指标,提升视觉效果。 | ||

| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||


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