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一种基于改进郊狼算法的ELM神经网络优化方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2021113658071
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2021113658071 | 专利名称 | 一种基于改进郊狼算法的ELM神经网络优化方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06N 3/006 (2023.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06N 3/08 (2023.01) |
| 申请人 | 江苏科技大学 | 申请地址 | 江苏省镇江市丹徒区长晖路666号 |
| 发明人 | 尚尚,张先芝,王召斌,戴圆强,刘明,杨童 | 申请日期 | 2021-11-17 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2026-09-23 17:33:30 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于改进郊狼算法的ELM神经网络优化方法，通过改进后的郊狼算法寻找ELM神经网络的最优初始化参数，建立基于ELM神经网络的海杂波预测模型，实现对海杂波的预测和抑制，提高了神经网络模型的稳定性和精度。本发明在迭代过程中以一定的概率对郊狼种群进行随机分组，这种方式既保留了分成多个组群分别并行搜索的优势，也加强了整个种群之间的交流与信息共享。采用新型成长公式指导郊狼成长，较好的平衡了算法的开采能力与搜索能力。对组内最优郊狼进行动态莱维变异，郊狼在迭代初期变异的维度更多，帮助探索更多新区域，在迭代后期变异维度减少，可对最优解区域进行精细搜索，增强了种群的多样性，有效避免了陷入局部最优的问题。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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