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一种基于图卷积神经网络与词向量的节点分类方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2021113617902
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2021113617902 | 专利名称 | 一种基于图卷积神经网络与词向量的节点分类方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06F16/35(2019.01),G06F40/289(2020.01),G06F40/295(2020.01),G06F40/211(2020.01),G06N3/04(2006.01),G06N3/08(2006.01) |
| 申请人 | 申请地址 | 710048陕西省西安市碑林区金花南路5号 | |
| 发明人 | 朱磊 | 申请日期 | 2021-11-17 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2026-09-23 17:33:30 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于图卷积神经网络与词向量的节点分类方法，包括：将图中节点表示为文本，构建文本数据集，对文本数据集中文本进行分词；使用Word2Vec模型对分词后的文本进行词向量表示；通过数据集内节点与边的信息，得到对应图的标准化邻接矩阵、标准化Laplacian矩阵，利用标准化邻接矩阵、标准化Laplacian矩阵赋权求和结果表示图的结构信息；以词向量表示节点的特征，与图的结构信息相结合作为GCN图卷积神经网络的输入，得到节点的向量嵌入；将节点的向量嵌入输入多层感知机进行节点分类操作，得到分类结果。显著的提高了节点分类任务的效果。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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