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深度对抗注意力跨模态哈希检索方法及系统
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2021112142874
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2021112142874 | 专利名称 | 深度对抗注意力跨模态哈希检索方法及系统 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06F 16/432 (2019.01),G06F 16/332 (2019.01),G06F 16/48 (2019.01),G06F 16/532 (2019.01),G06F 16/583 (2019.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06N 3/045 (2023.01),G06N 3/0475 (2 |
| 申请人 | 山东师范大学 | 申请地址 | 山东省济南市历下区文化东路88号 |
| 发明人 | 张化祥,王本惠,刘丽,朱磊,孙建德,聂礼强,金圣开 | 申请日期 | 2021-10-19 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2026-09-23 17:33:30 |
| 专利摘要 | 本发明提出了深度对抗注意力跨模态哈希检索方法及系统，包括：注意力学习步骤：获得图像和文本两种模态，利用通道注意力机制，将每个模态的特征表示分为相关的模态特征和不相关的模态特征；模内对抗学习步骤：通过生成对抗网络将每个模态内的不相关特征补充每个模态的相关特征表示信息；模间对抗学习学习步骤：将图像模态的相关的模态特征设为真，将文本模态的相关的模态特征设为假，通过模间对抗学习使得两种模态各自的相关特征表示分布均匀；哈希学习步骤：将图像相关特征和文本相关特征映射在汉明空间中，用于进行跨模态检索。将生成对抗网络、注意力机制、哈希学习结合在一起，相比较之前跨模态检索方法，进一步提高了跨模态检索的准确度。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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