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基于图像分割与孪生神经网络的遥感影像变化的检测方法

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  • 2021111061969

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专利号 2021111061969 专利名称 基于图像分割与孪生神经网络的遥感影像变化的检测方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06K9/00,G06K9/32,G06K9/46,G06N3/04
申请人 速度时空大数据研究(深圳)有限公司 申请地址 广东省深圳市南山区粤海街道麻岭社区麻雀岭工业区M-10栋2、3号楼403C
发明人 萧毅鸿 申请日期 2021-09-22
下证状态 已下证 更新时间 2026-09-23 17:33:30
专利摘要 本发明公开了一种基于图像分割与孪生神经网络的遥感影像变化的检测方法,包括步骤:S1:根据收集的待处理影像及地表覆盖矢量、栅格文件构建训练样本库,所述训练样本库包含同一区域的多时影像数据以及地物变化的标签数据;S2:利用步骤S1构建的训练样本库中的多时影像数据和地物变化的标签数据对变化检测网络进行训练,学习高分辨遥感影像中不同地物的变化特征;S3:对提取出的变化检测结果进行后处理,去除变化区域的噪声与杂斑,对建筑物的轮廓进行规则化,得到最终的变化检测结果。通过构建了新的基于图像分割与孪生神经网络的遥感影像变化检测模型,用于高分辨遥感影像的变化检测,准确率高,可应用于复杂的场景的变化检测。

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转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
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手续合格通知书
专利登记簿副本
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企业组织机构代码证
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卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
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