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专利号	2021110304484	专利名称	基于卷积神经网络和轻量级梯度提升机的入侵检测方法
专利类型	发明专利	国际分类	G06F21/55(20130101),G06K9/62(20220101),G06N3/04(20060101),G06N3/08(20060101)
申请人	燕山大学	申请地址	河北省秦皇岛市海港区河北大街438号
发明人	王倩	申请日期	2021-09-03
下证状态	未知	更新时间	2026-09-23 17:33:30
专利摘要	本发明公开了一种基于卷积神经网络和轻量级梯度提升机的入侵检测方法，涉及网络安全领域的入侵检测技术，包括：数据预处理：在数据预处理的过程包括数据类型转换、过采样技术和图像数据转换；特征选择：使用CNN模型选择特征；入侵检测分类：使用LightGBM算法做分类。本发明克服了数据不平衡性、高维性和非线性给入侵检测分析带来的困难，从而在准确率、精确率、漏报率等多维评价指标中表现出较好性能。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
买方	企业营业执照企业组织机构代码证	身份证
卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件