发明专利
专利类型未知
专利状态2021110159048
专利号| 专利号 | 2021110159048 | 专利名称 | 一种基于差分隐私的卷积神经网络训练方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06V 10/82 (2022.01),G06V 10/77 (2022.01),G06V 10/764 (2022.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06N 3/0985 (2023.01),G06F 21/62 (2013.01) |
| 申请人 | 西安理工大学 | 申请地址 | 陕西省西安市碑林区金花南路5号 |
| 发明人 | 张亚玲,宁瑶 | 申请日期 | 2021-08-31 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2026-09-23 17:33:30 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于差分隐私的卷积神经网络训练方法,首先给定图像数据集,创建卷积神经网络模型,随机初始化卷积神经网络模型的参数,从图像数据集中随机取样输入至卷积神经网络模型中,对样本数据进行卷积操作得到特征图,由池化操作得到降维处理后的特征,对特征添加服从拉普拉斯分布的噪声,得到经过差分隐私保护的特征;具有差分隐私保护的特征在卷积神经网络模型中进行训练,计算隐私预算,得到最优模型参数,保存训练好的具有最优模型参数的差分隐私卷积神经网络模型;将需要保护的数据输入到所训练好的差分隐私卷积神经网络模型中,得到差分隐私保护后的数据。本发明解决了现有技术中存在的会使训练模型的精度降低或者梯度失真问题。 | ||

| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||


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