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基于卷积神经网络去噪思想的数字水印攻击方法及系统
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2021109372137
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2021109372137 | 专利名称 | 基于卷积神经网络去噪思想的数字水印攻击方法及系统 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06T 1/00 (2006.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06N 3/08 (2023.01) |
| 申请人 | 齐鲁工业大学 | 申请地址 | 山东省济南市长清区大学路3501号 |
| 发明人 | 王春鹏,刘育硕,马宾,夏之秋,李健,韩冰,李琦,王晓雨 | 申请日期 | 2021-08-16 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2026-09-23 17:33:30 |
| 专利摘要 | 本公开提供了一种基于卷积神经网络去噪思想的数字水印攻击方法及系统，包括以下步骤：获取含水印图像；对获取的含水印图像预处理，得到含水印含噪声图像；将得到的含水印含噪声图像输入到预设的卷积神经网络模型中，得到去噪图像；计算去噪图像与含水印图像的相似程度，判断嵌入水印的受攻击程度；其中，所获取的含水印图像是基于极谐‑傅里叶矩在图像中嵌入水印。本公开将深度学习中的卷积神经网络运用在数字水印攻击领域，借助于卷积神经网络对图像优越的复原能力，在图像复原的同时有效去除图像中嵌入的鲁棒水印，以达到在有效攻击含鲁棒水印图像的同时高度保持图像细节部分，使得图像失真程度最低。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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