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一种基于高斯混合和隐马尔可夫的个性化车辆跟驰模型的建立方法

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专利号 2021109175938 专利名称 一种基于高斯混合和隐马尔可夫的个性化车辆跟驰模型的建立方法
专利类型 发明专利 国际分类
申请人 江苏大学 申请地址
发明人 刘志强 申请日期 2021-08-11
下证状态 未知 更新时间 2026-09-23 17:33:30
专利摘要 本发明提供了一种基于高斯混合和隐马尔可夫的个性化车辆跟驰模型的建立方法,其特征在于,包括如下步骤:获取各个驾驶人在跟驰工况下的车辆状态数据,并输入数据库中,建立底层GMM‑PDF模型数据库和顶层GMM‑HMM模型数据库;建立底层GMM‑PDF模型,获得期望跟驰车头间距特征参数;通过统计学方法确定具有差异性的个性化驾驶人跟驰行为特征参数,建立顶层GMM‑HMM模型。本发明用数据驱动的双层跟驰模型能有效描述驾驶人跟车行为的个体差异,满足对智能驾驶的个性化需求。

交易流程

转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
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专利权转让协议
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专利证书
手续合格通知书
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企业组织机构代码证
身份证
卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

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