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一种基于斯特拉森算法的半张量积压缩感知方法

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专利号 2021108174209 专利名称 一种基于斯特拉森算法的半张量积压缩感知方法
专利类型 发明专利 国际分类 H03M 7/30 (2006.01),G06F 17/15 (2006.01),G06F 17/14 (2006.01)
申请人 南京邮电大学 申请地址 江苏省南京市文苑路9号
发明人 魏建香,毛淑敏,成璐,张子阳,陆谦,梁帅 申请日期 2021-07-20
下证状态 未知 更新时间 2026-09-23 17:33:30
专利摘要 本发明公开了一种基于斯特拉森算法的半张量积压缩感知方法,包括:获取多组用于产生频域稀疏的完整信号以及信号长度、采样频率,分别计算它们的信号稀疏度;根据测量率和信号长度获取各组信号所对应的哈达玛矩阵和高斯随机矩阵,作为各组信号的测量矩阵分别进行记录;采用测量矩阵对稀疏化表示的信号进行线性投影,利用斯特拉森算法,得到线性测量值y;利用重构算法对线性测量值y进行处理以重构出原自然信号x。本发明能够减少在进行半张量积压缩感知的过程中,由于矩阵维数过大,运算速率较慢,所导致的整个压缩感知过程的速率较慢的技术问题。从而通过斯特拉森算法降低时间复杂度,减少压缩感知的时间成本。

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