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基于联合嵌入学习模型的跨社交网络用户身份识别方法
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发明专利
专利类型 -
已下证
专利状态 -
2021107187409
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2021107187409 | 专利名称 | 基于联合嵌入学习模型的跨社交网络用户身份识别方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06F16/9536,G06Q50/00,G06K9/62,G06N3/04,G06N3/08 |
| 申请人 | 广州大鱼创福科技有限公司 | 申请地址 | 广东省广州市黄埔区科丰路85号801房 |
| 发明人 | 王李冬 | 申请日期 | 2021-06-28 |
| 下证状态 | 已下证 | 更新时间 | 2026-09-23 17:33:30 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于联合嵌入学习模型的跨社交网络用户身份识别方法。首先利用用户名相似度和网络结构从两个社交网络中选取候选配对用户对；然后以所有的候选配对用户对为节点构建用户对网络图；其次在构建的UPG和已标注的用户对数据的基础上，融合标注好的配对用户信息标签、结构信息和属性信息搭建联合嵌入学习模型，并将其设计成1个输入和2个输出的深度神经网络结构；最后利用随机梯度下降算法对联合嵌入模型的损失函数进行最小化学习，学习结束后利用模型的参数对需要预测的用户对进行预测，并判断输出是否为相同用户。本发明能有效预测来自不同网络的两个用户是否为相同用户，对商业上的跨社交网络的相关应用起着至关重要的作用。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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