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一种基于深度学习的高动态范围图像隐写和恢复方法
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发明专利
专利类型 -
已下证
专利状态 -
2021104077661
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2021104077661 | 专利名称 | 一种基于深度学习的高动态范围图像隐写和恢复方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06T1/00(2006.01),G06N3/04(2006.01),G06N3/08(2006.01),G06K9/62(2022.01),G06V10/764(2022.01),G06V10/82(2022.01) |
| 申请人 | 申请地址 | 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号 | |
| 发明人 | 申请日期 | 2021-04-15 | |
| 下证状态 | 已下证 | 更新时间 | 2026-09-17 17:22:59 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习的高动态范围图像隐写和恢复方法，包括以下步骤：S1、构建HDR和LDR秘密图像数据集；S2、对HDR图像进行预处理，得到多张不同的载体图像、HDR图像的符号位和HDR图像的指数位；S3、将一张载体图像与一张LDR秘密图像连接在一起，并输入嵌入模型，得到隐写图像；S4、将隐写图像、符号位和指数位合并为HDR隐写图像；S5、对HDR隐写图像做与预处理相同的操作，得到HDR隐写图像小数空域的后八位比特平面；S6、将后八位比特平面输入提取模型，得到恢复的LDR秘密图像；本发明首次将HDR图像作为载体实现以图藏图的隐写，并解决了现有方法生成的嵌入秘密图像后的隐写图像和恢复出的秘密图像大多存在颜色失真和图像质量下降的问题。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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