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基于可分离三维残差注意网络的人体动作识别方法
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发明专利
专利类型 -
已下证
专利状态 -
2021103345475
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2021103345475 | 专利名称 | 基于可分离三维残差注意网络的人体动作识别方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06V40/20(2022.01),G06V20/40(2022.01),G06V10/46(2022.01),G06V10/764(2022.01),G06V10/82(2022.01),G06N3/04(2006.01),G06N3/08(2006.01) |
| 申请人 | 重庆邮电大学 | 申请地址 | 400065 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号 |
| 发明人 | 张祖凡 | 申请日期 | 2021-03-29 |
| 下证状态 | 已下证 | 更新时间 | 2026-09-23 17:33:30 |
| 专利摘要 | 本发明涉及一种基于可分离三维残差注意网络的人体动作识别方法，属于计算机视觉领域。该方法包括：S1：利用可分离三维卷积替换3D ResNet中的标准三维卷积，搭建Sep‑3D ResNet；S2：设计通道注意力模块和空间注意力模块，然后按顺序堆叠构造双重注意力机制；S3：对不同时刻的中层卷积特征进行双重注意力加权，在时间维度上扩展双重注意力模块，然后将其嵌入到Sep‑3D ResNet的Sep‑3D RAB中，搭建Sep‑3D RAN；S4：利用多阶段训练策略对Sep‑3D RAN进行联合端到端训练。本发明能提升分类判别特征的区分能力，实现了高质量时空视觉特征的高效提取，能够增强模型的分类精度和识别效率。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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