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一种基于语义图网络的医疗预测方法及系统
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2021102190693
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2021102190693 | 专利名称 | 一种基于语义图网络的医疗预测方法及系统 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G16H 50/70 (2018.01),G16H 10/60 (2018.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06F 18/214 (2023.01),G06F 40/30 (2020.01),G06F 40/295 (2020.01),G06F 40/211 (2020.01) |
| 申请人 | 北京工业大学 | 申请地址 | 北京市朝阳区平乐园100号 |
| 发明人 | 赵青,李建强,徐得中,徐春 | 申请日期 | 2021-02-26 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2026-09-23 17:33:30 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于语义图网络的医疗预测方法及系统，基于领域知识识别电子病历中的实体，并采用双向门控循环单元学习文本的序列特征。其次，为了细粒度的提取电子病历中的语义关系，定义两种类型的子图，基于知识的图表示和基于文本的图表示，并采用图卷积神经网络GCN和图注意力网络GAT提取语义关系特征，其中基于文本的图表示允许提取实体或词与其自身的关系，用于表示实体或词特征。针对属性‑值特征，在提取电子病历中的数值或类别特征之后，利用双向门控循环单元Bi‑GRU提取他们对应的实体，构建属性‑值的图表示。最后，将语义关系和属性‑值进行融合训练疾病的等级预测模型。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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