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一种基于DCAE-LSTM短期日负荷曲线预测方法
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发明专利
专利类型 -
已下证
专利状态 -
2021102123612
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2021102123612 | 专利名称 | 一种基于DCAE-LSTM短期日负荷曲线预测方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06Q10/04(2012.01),G06Q50/06(2012.01),G06N3/04(2006.01),G06N3/08(2006.01) |
| 申请人 | 申请地址 | 710048陕西省西安市碑林区金花南路5号 | |
| 发明人 | 李军怀 | 申请日期 | 2021-02-25 |
| 下证状态 | 已下证 | 更新时间 | 2026-10-25 17:30:00 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于DCAE‑LSTM短期日负荷曲线预测方法，具体按照以下步骤实施：步骤1、构建电力负荷带有高噪声的数据集；步骤2、构造卷积去噪自编码器(DCAE)；步骤3、构造基于长短期记忆网络(LSTM)的负荷预测网络；步骤4、将DCAE与基于LSTM的负荷预测网络结合，组成混合深度神经网络；步骤5、将步骤1中带有高噪声的数据集输入步骤4中的混合深度神经网络实现短期日负荷曲线的预测。结合了DCAE的去噪能力和LSTM的预测能力，使得可以不必事先建立主观模型，而直接根据观测数据序列本身的客观规律进行预测，避免了数据采集噪声因素，提高预测的精度和可信度。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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