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专利号	2021100757632	专利名称	一种基于级联深度神经网络模型的脑胶质瘤分割方法
专利类型	发明专利	国际分类	G06T7/00(2017.01),G06T7/10(2017.01)
申请人	重庆邮电大学	申请地址	400065重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号
发明人	左瑾	申请日期	2021-01-20
下证状态	已下证	更新时间	2026-10-25 17:30:00
专利摘要	本发明涉及一种基于级联深度神经网络模型的脑胶质瘤分割方法，属于医学图像处理领域。该模型包括WT‑Net、TC‑Net和ET‑Net编码解码子模块，并且WT‑Net编码解码子模块与TC‑Net编码解码子模块级联，TC‑Net编码解码子模块与ET‑Net编码解码子模块级联；编码解码子模块皆包括编码部分、解码部分和跳层连接。本发明将复杂的多分类问题分解成三个二分类问题，级联模型解决了样本利用程度不高、训练样本不均衡以及特征提取过程中全局信息损失问题，实现了MRI图像脑胶质瘤自动分割，对医生诊断病情具有辅助作用。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
买方	企业营业执照企业组织机构代码证	身份证
卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件